------------------- INFORMACIÓN GENERAL _ES ------------------- 1. Título del dataset Barreras y oportunidades para la implementación de biorrefinerías: Un estudio transversal repetido sobre aceptación social en la Comunidad de Madrid (España) 2. DOI 10.5281/zenodo.24038559 3. Contacto • Nombre: Equipo del proyecto eCOMCIENCIA • Institución: Universidad Rey Juan Carlos • Correo electrónico: info@ciberimaginario.es 4. Descripción del proyecto Este estudio tiene como objetivo analizar las actitudes, la aceptación y las prioridades del público hacia la sostenibilidad, los biocombustibles y las biorrefinerías en la región de Madrid. Se han investigado percepciones públicas e influencias sociodemográficas mediante una combinación de encuestas y análisis estadísticos. Este trabajo proporciona una guía replicable para estudios similares. 5. Descripción del dataset • Universo: Ciudadanos residentes en la Comunidad de Madrid de 18 años o más. • Tamaño muestral: 1068 encuestas válidas (532 en 2022 y 536 en 2024), con un objetivo de 500 por oleada y cuotas proporcionales de sexo y edad. • Tipo de muestra: panel online no probabilístico; no se calcula error muestral. • Método de recogida: Encuesta online (CAWI) realizada mediante el panel de SurveyMonkey dirigido a residentes en la Comunidad de Madrid. • Cuestionario: • Total de preguntas: 22 (20 cerradas obligatorias, 2 abiertas opcionales). •Estructura: 1. Sociodemográficas. 2. Actitudes sobre sostenibilidad. 3. Percepción sobre separación de residuos en origen y tratamiento. 4. Actitud hacia biocombustibles. 5. Aceptación de la instalación de biorrefinerías. •Período de recogida: • Primera oleada: 20 al 31 de octubre de 2022 (532 encuestas). • Segunda oleada: 1 al 5 de noviembre de 2024 (536 encuestas). 6. Notas Los datos están completamente anonimizados y cumplen con la normativa vigente de protección de datos personales. Notas de codificación: • P14: el valor 0 queda fuera de la escala 1–5 y debe tratarse como perdido. • P20: los valores se almacenan invertidos (rango = 9 − código). En 2022 se ofrecieron cinco opciones (códigos 4–8) y en 2024 ocho (códigos 1–8), por lo que las medias no son directamente comparables entre oleadas. Los casos con todas las opciones a 9 corresponden a no respuesta. • El cuestionario de 2024 añadió opciones en P19 y P20. 7. Fecha de depósito de los ficheros Marzo de 2025. 8. Fecha de creación de los ficheros 2022-2024. 9. Idioma Español. ------- AUTORÍA ------- 1. Autores Name: Manuel Gertrudix Barrio Institution: Universidad Rey Juan Carlos Nombre: Mario Martín-Gamboa Institución: Universidad Rey Juan Carlos Nombre: Alejandro Carbonell-Alcocer Institución: Universidad Rey Juan Carlos; Universidad de Zaragoza Nombre: Javier Dufour Institución: Universidad Rey Juan Carlos; IMDEA Energía Nombre: Mario Rajas-Fernández Institución: Universidad Rey Juan Carlos Nombre: Juan Romero-Luis Institución: Universidad del País Vasco (UPV/EHU) ----------- METODOLOGÍA ----------- 1. Metolodogía Estudio cuantitativo basado en encuestas con análisis estadísticos. 2. Software SPSS; Python (código de verificación, carpeta S3_analysis_code) -------------------------- PALABRAS CLAVE Y MATERIAS -------------------------- 1. Materias Ciencias sociales, Energías renovables, Medio ambiente. 2. Palabras clave Sostenibilidad, Biocombustibles, Biorrefinerías, Aceptación social, Residuos, Comunidad de Madrid, España ------------------------------------------------------------ INFORMACIÓN DE PATROCINADORES E IDENTIFICADORES DE PROYECTOS ------------------------------------------------------------ 1. Informacón sobre el proyecto Ministerio de Ciencia e Innovación y Unión Europea, proyecto eCOMCIENCIA (PID2021-127019OB-I00). Comunidad de Madrid, proyectos BIVALIA-CM (TEC-2024/BIO-177) y BIOTRES-CM (S2018/EMT‐4344). -------------------------- PUBLICACIONES RELACIONADAS -------------------------- 1. Publicación relacionada 2. Dataset relacionado Romero-Luis, J., Gertrudix, M., Gertrudis Casado, M. d. C., & Carbonell-Alcocer, A. (2023). Biotechnology and Bio-Based Products Perceptions in the Community of Madrid: A Representative Survey Dataset. Data, 8(5), 84. https://doi.org/10.3390/data8050084 ---------------------- INFORMACIÓN GEOGRÁFICA ---------------------- 1. Cobertura geográfica Comunidad de Madrid, Spain 2. Coordenadas geográficas -------------------- INFORMACIÓN TEMPORAL -------------------- 1. Cobertura temporal Primera oleada: 20 al 31 de octubre de 2022 (532 encuestas). Segunda oleada: 1 al 5 de noviembre de 2024 (536 encuestas). -------- FICHEROS -------- 1. Ficheros dataset-social-aceptance-biorefineries-240325.csv dataset-social-aceptance-biorefineries-240325.sav Dictionary-variables.spv Methodology-Social-Aceptance.rtf P9-Actitudes-sostenibilidad.spv P10-Acciones-combatir-cambio-climatico.spv P11-Preocupaciones ambientales y socioeconómicas.spv P12-P13-Prioridades-tratamiento.spv P14-Probabilidad-uso-biocombustibles.spv P15-Factores-uso-biocombustibles.spv P16-Razones-NO-uso-biocombustibles.spv P17-Valor-biorrefinerias.spv P18-Distancia-minima-biorrefineria.spv P19-Requisitos-instalacion-biorrefinerias.spv P20-Preocupaciones-instalacion-biorrefinerias.spv P21-Analisis-Clusters.spv Questionnaire-Social-Aceptance.rtf S3_analysis_code/ (audit.py, extra.py, figs.py, supp.py y sus salidas) ---------------------------- DERECHOS DE USO Y PRIVACIDAD ---------------------------- 1. Licencias de uso Creative Commons Attribution 4.0 International License 2. Privacidad ----------------------------- ------------------- GENERAL INFORMATION _EN ------------------- 1. Dataset title Obstacles and opportunities for the introduction of biorefineries: A repeated cross-sectional study of social acceptance in the Community of Madrid (Spain) 2. DOI 10.5281/zenodo.24038559 3. Contact • Name: eCOMCIENCIA Project Team • Institution: Universidad Rey Juan Carlos • Email: info@ciberimaginario.es 4. Project description This study aims to analyse public attitudes, acceptance and priorities towards sustainability, biofuels and biorefineries in the Madrid region. Public perceptions and sociodemographic influences have been investigated through a combination of surveys and statistical analysis. This work provides a replicable guide for similar studies. 5. Dataset description • Universe: Citizens residing in the Community of Madrid aged 18 years or older. • Sample size: 1,068 valid surveys (532 in 2022 and 536 in 2024), with a target of 500 per wave and proportional quotas for sex and age. • Sample type: non-probability online panel; no sampling error is computed. • Collection method: Online survey (CAWI) conducted using the SurveyMonkey panel aimed at residents in the Community of Madrid. • Questionnaire: • Total questions: 22 (20 mandatory closed questions, 2 optional open questions). • Structure: 1. Sociodemographic. 2. Attitudes about sustainability. 3. Perception about waste separation at source and treatment. 4. Attitude towards biofuels. 5. Acceptance of the installation of biorefineries. • Collection period: • First wave: October 20-31, 2022 (532 surveys). • Second wave: November 1-5, 2024 (536 surveys). 6. Notes The data are completely anonymized and comply with current personal data protection regulations. Coding notes: • Q14: the value 0 lies outside the 1–5 scale and should be treated as missing. • Q20: values are stored inverted (rank = 9 − code). Five options were offered in 2022 (codes 4–8) and eight in 2024 (codes 1–8), so means are not directly comparable across waves. Cases with all options coded 9 are non-responses. • The 2024 questionnaire added options to Q19 and Q20. 7. Date of deposit of the files March 2025. 8. Date of creation of the files 2022-2024. 9. Language Spanish. ------- AUTHORSHIP ------- 1. Authors Name: Manuel Gertrudix Barrio Institution: Rey Juan Carlos University Name: Mario Martín-Gamboa Institution: Rey Juan Carlos University Name: Alejandro Carbonell-Alcocer Institution: Rey Juan Carlos University; University of Zaragoza Name: Javier Dufour Institution: Rey Juan Carlos University; IMDEA Energy Name: Mario Rajas-Fernández Institution: Rey Juan Carlos University Name: Juan Romero-Luis Institution: University of the Basque Country (UPV/EHU) ----------- METHODOLOGY ----------- 1. Methodology Quantitative study based on surveys with statistical analysis. 2. Software SPSS; Python (verification code, folder S3_analysis_code) -------------------------- KEYWORDS AND SUBJECTS --------------------------- 1. Subjects Social sciences, Renewable energy, Environment. 2. Keywords Sustainability, Biofuels, Biorefineries, Social acceptance, Waste, Community of Madrid, Spain ------------------------------------------------------------ SPONSORS AND PROJECT IDENTIFIERS INFORMATION ------------------------------------------------------------ 1. Project information Ministry of Science and Innovation and European Union, eCOMCIENCIA project (PID2021-127019OB-I00). Community of Madrid, BIVALIA-CM (TEC-2024/BIO-177) and BIOTRES-CM (S2018/EMT‐4344) projects. -------------------------- RELATED PUBLICATIONS -------------------------- 1. Related publication 2. Related dataset Romero-Luis, J., Gertrudix, M., Gertrudis Casado, M. d. C., & Carbonell-Alcocer, A. (2023). Biotechnology and Bio-Based Products Perceptions in the Community of Madrid: A Representative Survey Dataset. Data, 8(5), 84. https://doi.org/10.3390/data8050084 ---------------------- GEOGRAPHIC INFORMATION ---------------------- 1. Geographical coverage Community of Madrid, Spain 2. Geographical coordinates -------------------- TEMPORAL INFORMATION -------------------- 1. Temporal coverage First wave: 20-31 October 2022 (532 surveys). Second wave: 1-5 November 2024 (536 surveys). -------- FILES -------- 1. Files dataset-social-aceptance-biorefineries-240325.csv dataset-social-aceptance-biorefineries-240325.sav Dictionary-variables.spv Methodology-Social-Aceptance.rtf P9-Actitudes-sostenibilidad.spv P10-Acciones-combatir-cambio-climatico.spv P11-Preocupaciones ambientales y socioeconómicas.spv P12-P13-Prioridades-tratamiento.spv P14-Probabilidad-uso-biocombustibles.spv P15-Factores-uso-biocombustibles.spv P16-Razones-NO-uso-biocombustibles.spv P17-Valor-biorrefinerias.spv P18-Distancia-minima-biorrefineria.spv P19-Requisitos-instalacion-biorrefinerias.spv P20-Preocupaciones-instalacion-biorrefinerias.spv P21-Analisis-Clusters.spv Questionnaire-Social-Aceptance.rtf S3_analysis_code/ (audit.py, extra.py, figs.py, supp.py and their outputs) ---------------------------- RIGHTS OF USE AND PRIVACY ---------------------------- 1. Licenses of use Creative Commons Attribution 4.0 International License 2. Privacy -----------------------------